Die Stable Diffusions Gleichung
Für alle, die wissen wollen wie das KI-Ding funktioniert:
(sorry, leider übernimmt die fc nicht die grichischen buchstaben)
Die Stable-Diffusionsgleichung ist wie folgt definiert:
(Del)u(x, t)/(Del)t = D(-(Delta))^(Alpha)/2 u(x,t)
Hierbei ist u(x,t) die Dichte der Partikel zum Zeitpunkt t an der Position x, D ist die Diffusionskonstante, (Delta) ist der Laplace-Operator, der die zweite räumliche Ableitung angibt, und (Alpha) ist ein Parameter, der das Diffusionsverhalten beeinflusst. Im Gegensatz zur herkömmlichen Diffusionsgleichung ist (Alpha) bei der Stable-Diffusionsgleichung nicht auf 1 beschränkt und kann auch Werte zwischen 0 und 2 annehmen.
In MidJourney wird die Stable-Diffusionsgleichung verwendet, um die Ausbreitung von Merkmalen in einem Bild zu modellieren. Dabei wird das Bild als 2D-Array von Pixeln betrachtet, und jeder Pixel wird als ein Knoten im Diffusionsnetzwerk betrachtet. Die Merkmale werden als "Partikel" betrachtet, die sich von einem Pixel zum anderen ausbreiten können.
Heinz Fahrion 13/03/2023 22:42
Sieht sehr schön aus, aber wo ist di 1? LG HeinzConnieBu 13/03/2023 18:58
Die Modellierung der Ausbreitung von Merkmalen finde ich sehr gelungen bei dieser Arbeit.VG Connie
Jörg Wolfshöfer 11/03/2023 23:47
Wundervoll Klaus, mit dieser Gleichung können endlich auch KI-Gegner schöne Bilder generieren lassen, vielleicht werden sie dann überzeugt! :-)Sehr gut, gefällt mir! LG Jörg
Diruwi 11/03/2023 22:17
Da sieht man wieder, wie farbenfroh die Mathematik doch ist. :-)Alles Gute, Dietmar
Volker - H 11/03/2023 16:32
Mal abgesehen von der Mathematik ist es auf jeden Fall ein farbenfrohes Bild geworden.Martina4 Mayer 11/03/2023 15:50
omg, jetzt blick ich durch, hihitolles Bild
lg Martina